数据资产的法律保护：国有企业视角下的确权、评估与风险防控

一、数据资产法律保护的最新变化要点解析

随着数字经济的快速发展，数据资产已成为企业乃至国家经济的重要资源。特别是在国有企业领域，数据资产不仅具备一般企业资产的属性，更承载着国有资产的特殊法律地位和监管要求。本文结合最新法律实践与理论研究，围绕数据资产的法律属性、确权登记、保护机制及利用规范进行深入探讨，旨在为破产重整及相关法律实务提供理论依据和操作指引。

（一）数据资产的法律属性与界定

数据资产并非天然属于资产，其认定必须满足“合法拥有或控制”、“可货币计量”及“能带来经济利益或社会效益”等条件。我国国家数据局2024年发布的《数据领域常用名词解释（第一批）》明确指出，数据资产是指特定主体合法拥有或控制的、可货币计量且能带来经济利益或社会效益的数据资源[1]。这一界定充分体现了数据的动态性、多样性和复用性，强调了数据资产的经济价值和法律属性。

此外，数据资产具有无形资产的典型特征，如非实体性、依托性、多样性、可加工性及价值易变性2。这些特性决定了数据资产在法律保护和会计确认上的复杂性。例如，数据的无消耗性和可复制性使得传统物权保护模式难以完全适用，权属保护面临独特挑战。

（二）数据资产确权与登记机制

确权是数据资产法律保护的基础，涉及明确数据权利范围、使用权限及处分权，防范权属纠纷和非法侵害[1]。学界针对确权提出多种思路，包括基于数据来源与处理者的区分、数据生成场景以及人格权益与财产权利的二分法等[1]。当前政策已明确，数据确权不再是“是否确权”的问题，而是“如何确权”的问题。

我国积极推进数据产权登记制度建设，旨在通过登记实现权属证明、降低交易成本和保护交易安全[1]。国资监管部门已构建覆盖数据全生命周期的数据要素产权登记制度，针对国有企业数据资产的特殊性，设立专门的内部登记平台以保障数据安全和监管需求[1]。但现行登记多具备证明功能，尚未形成权利创设或确认的法律效力。

（三）国有企业数据资产的特殊保护要求

国有企业数据资产作为经营性国有资产，依法应遵循《企业国有资产法》等法律法规，防范国有资产流失，确保资产保值增值[1]。其保护不仅涵盖识别、确权、登记、评估、处置等基础制度建设，还需强化对数据安全风险的防范，尤其是涉及国家安全、重要民生和公共利益的数据[1]。

防范国有资产流失的关键环节包括资产评估、转让和交易等程序，要求公允、合理、合规[1]。此外，数据资产面临复制、泄露、篡改等安全风险，涉及数字经济安全的多重法益，需构建完善的数字经济安全体系[1]。

（四）数据资产的评估与价值实现

数据资产评估是实现法律保护与经济价值转换的关键环节。现有评估方法主要包括市场法、收益法和成本法[3]。市场法基于活跃交易市场，通过对比类似数据资产交易案例进行价值调整；收益法依据数据资产未来收益的现值进行估算；成本法关注数据资产的重置成本及其贬值情况[3]。

评估过程中面临诸多挑战，如数据价值随加工和使用次数变化、不同用户对同一数据的价值认知差异及权属复杂性等[3]。因此，建立统一评估准则和完善评估数据库，提升评估人员专业水平，是推动数据资产评估规范化发展的重要方向[3]。

（五）数据资产法律保护的典型案例

2017年淘宝诉安徽美景信息科技有限公司不正当竞争案，是我国首例涉及数据资源开发应用与权属判定的典型案例[2]。法院认定淘宝公司对其衍生数据产品享有独立财产性权益，未经许可使用构成不正当竞争，判令停止侵权并赔偿损失[2]。该案明确了衍生数据产品的法律属性及保护边界，为数据资产法律保护提供了司法实践参考。

（六）未来发展建议

完善数据资产法律保护体系需加快立法进程，明确产权归属和交易规则，强化数据安全及隐私保护2。同时，应加强数据资产评估理论研究，构建评估准则体系，提升评估人才培养和职业道德建设，推动评估市场规范发展[3]。国有企业应结合国资国企改革，完善数据资产监管机制，促进科学管理和合理利用[1]。

小结

数据资产法律保护正逐步从理论探索走向制度建设，确权与登记机制的完善、评估方法的规范以及国有企业特殊监管要求的落实，构成了当前法律保护的核心内容。未来，随着法律体系的完善和技术手段的进步，数据资产的法律保护将更加科学和有效。

二、数据资产保护立法背景与政策演进

数据作为继土地、资本、劳动力之后的重要生产要素，其法律保护已成为国家治理和企业管理的核心议题。数据资产保护立法背景主要源自对数据所有权、使用权、收益权和控制权的明确界定需求，旨在保障数据合法权益，促进数据价值合理流转和利用。

（一）立法背景

自2015年《促进大数据发展行动纲要》发布以来，我国逐步推进数据资产法律属性确认和资产化管理。数据资产登记确权作为知识产权保护的重要组成部分，旨在规范数字经济活动，促进商业模式创新，保障企业商业利益，推动社会经济发展[1]。确权涵盖所有权、使用权和收益权，确保数据资源在法律框架内合理利用和保护，防止滥用和侵权。

（二）政策演进

当前数据资产保护政策体系呈现多层次、多维度特征，涵盖数据保护法律、知识产权法、电子商务法、网络安全法及行业特定管理政策等多个方面。

1. 数据保护法律与政策
   国际上以欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）和美国加州《消费者隐私法案》（CCPA）为代表，强调数据处理的合法性、公正性和透明度，成为我国数据保护政策的重要参考1。
2. 知识产权法的融合
   数据资产确权涉及版权法、商标法等知识产权法律，为数据内容的创作、使用和交易提供法律依据，强化原创性和合法性保护1。
3. 电子商务与网络安全法律
   针对数据资产交易和网络传输安全，相关法律规范数据交易平台安全管理和网络信息安全，保障数据流通环境安全1。
4. 行业特定管理政策
   医疗、金融等敏感行业制定专门数据管理规定，强化行业特有数据保护，防范泄露和滥用风险[3]。

（三）数据资产确权的操作流程

确权是法律、技术与管理交织的复杂过程，主要包括：

该流程保障数据资产“有名有实”，为价值变现、共享交换及合规治理奠定基础1。

flowchart TD
    A[识别分类] --> B[价值评估]
    B --> C[权属确认]
    C --> D[制定政策]
    D --> E[合规检查]
    E --> F[维护更新]

（四）典型案例与实践

北京市海淀区智慧能源城市大脑项目通过电力双碳监测数据集完成数据知识产权登记，实现首笔数据知识产权资源入表，提升法律保护和商业价值[1]。隧洞施工现场氨气分析数据确权登记增强施工安全预警，体现数据资产确权对行业安全管理的积极推动。

（五）未来展望

随着《企业数据资源会计处理暂行规定》（2024年1月1日起实施）等法规出台，数据资产入表成为推动市场化配置的关键举措[1]。未来，法律与技术融合将加深，区块链等技术助力数据确权透明化和不可篡改，促进数据要素市场健康发展。企业应持续关注政策动态，完善数据治理体系，确保数据资产合法、安全及价值最大化。

小结

数据资产保护立法背景与政策演进反映了国家对数字经济核心资源的高度重视。通过完善法律法规和操作流程，明确权属和使用规范，推动数据资产合法合规流通和价值实现，为数字经济可持续发展提供坚实保障。

三、数据资产法律保护对企业实务的深远影响

数据资产已成为企业核心竞争力的重要组成部分，尤其在国有企业中，其法律保护不仅关系企业价值实现，更关乎国家经济安全和社会公共利益。数据资产的法律属性复杂，既体现无形资产的经济价值，又具备国有资产的特殊监管要求，对企业实务提出更高法律合规和风险防控标准。

（一）数据资产法律属性的多维界定与实务挑战

作为新型资产，数据资产法律属性尚未完全明确，涉及所有权、使用权、控制权等多重权利关系。根据《企业国有资产法》，国有企业数据资产属于经营性国有资产，国家享有出资人权益，要求确保资产保值增值、防范流失[1]。因此，企业在识别、确权、登记、评估及处置过程中，必须严格遵循国资监管程序和标准，避免因权属不清或交易不规范导致国有资产流失。

数据资产的动态性、多样性和可复制性使权属界定尤为复杂。企业需科学盘点和归集数据资产，明确权利边界，结合内部治理优化管理，防范权利混淆引发纠纷。会计确认方面，财政部2023年发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为数据资产入账提供标准，但估值难和确认标准不一仍是挑战[1]。

（二）数据资产保护机制的构建及其对企业治理的影响

数据资产保护不仅是法律问题，更是企业治理核心。企业应建立完善管理体系，包括资产目录管理、确权、登记、评估、审计及安全管理，形成全生命周期保护链条[1]。此举提升企业对数据资产的控制力和利用效率，促进价值实现。

法律保护涵盖知识产权、商业秘密、合同法及反不正当竞争法等多重工具[2]。企业应加强数据安全技术投入，防止泄露和非法使用，尤其是涉及国家安全和个人隐私的敏感数据。国有企业还需防范资产流失风险，确保交易公允合规，避免低价转让或无偿划转。

（三）数据资产评估与交易的法律规范及实务应用

数据资产价值评估是资产保值增值的关键。市场法、收益法和成本法为主要评估方法，但因数据非实体性、价值易变性和多样性，评估复杂且缺乏统一标准[2]。企业应结合行业特点和数据类型，选择适用方法，确保评估合理公正。

国有企业数据资产交易应严格遵守国有资产转让法律程序，结合市场规则防范流失风险[1]。部分企业通过内部安全可信交易平台实现数据流转，但外部市场尚不成熟，存在标准分散和匹配难题。国资监管部门应推动统一产权登记和交易监管体系，保障交易合法安全。

（四）数据资产法律保护对企业创新与战略发展的促进作用

法律保护不仅保障资产安全，也为企业创新提供制度保障。数据确认为生产要素后，国有企业通过有效管理和利用，提升决策效率和创新能力，推动产业转型升级[1]。国家通过完善国资监管体制，强化战略管理，促进国企履行国家使命，实现经济与社会效益双提升。

合理法律保护和激励机制激发企业积极性，推动数据资产开放共享和市场化流通，赋能中小企业数字化转型，构建良好数字经济生态[1]。企业需在遵守法规基础上，探索数据授权使用新模式，平衡安全与效率，推动价值最大化。

flowchart TD
    A[数据资产识别] --> B[数据资产确权]
    B --> C[数据资产登记]
    C --> D[数据资产评估]
    D --> E[数据资产交易与流转]
    E --> F[数据资产安全管理]
    F --> G[国资监管与风险防范]
    G --> H[创新利用与战略发展]

小结

数据资产法律属性的多维界定及其复杂性，对企业实务提出了更高要求。完善保护机制、规范评估与交易流程，不仅保障资产安全，也促进企业创新和战略发展，推动国有企业在数字经济中实现价值最大化。

四、应对数据资产法律风险的策略与建议

随着数据资产逐步纳入财务报表，法律风险日益凸显。企业必须采取系统化法律风险管理策略，确保合法合规及价值实现。律师作为法律服务关键角色，应在确权、合规管理、价值评估及交易环节发挥作用，协助构建完善风险防控体系。

（一）明确数据资产范围与确权路径

权属界定复杂，尤其多方参与数据收集、加工与使用时，权利边界模糊易引争议。律师应协助企业开展全面法律尽职调查，审查数据来源合法性及权属清晰度，明确持有权、加工使用权及产品经营权，制定科学确权路径，避免权属纠纷影响运营[2]。

（二）强化数据处理合规与隐私保护

未经授权收集、存储及使用个人信息，可能违反《个人信息保护法》《网络安全法》等，导致法律制裁。律师应帮助企业制定并执行数据保护政策，采用加密、脱敏及访问控制等技术，建立合规管理体系，确保符合法律要求，降低隐私泄露风险[2]。

（三）规范数据资产价值评估与交易合规

数据价值计量存在不确定性，因数据可变性及大数据技术带来的利益增值难以准确量化。律师应联合会计师和评估师制定科学评估方法，定期审查评估结果，保障客观准确。数据交易涉及跨境流动及第三方权利限制，律师需协助遵守《数据出境安全评估办法》等规定，审查合同，确保合法合规[2]。

（四）防范知识产权侵权风险

使用数据时可能涉及他人知识产权，如算法、模型等。未经许可使用将引发侵权纠纷，损害企业声誉和经济利益。律师应协助开展知识产权尽职调查，提供合法性建议，制定保护策略，确保不侵犯他人权益[2]。

（五）建立数据资产风险管理与应急响应机制

律师应帮助企业识别和评估法律风险，结合实际制定管控措施，推动建立数据安全事件应急响应机制，保障突发事件快速应对，降低损失[2]。

（六）推动数据资源合规管理机制建设

律师应协助企业从数据来源、处理、管理及运营环节，建立健全合规管理机制，落实分类管理制度和流程，确保履行法律义务，为数据资产入表扫清障碍。参与数据治理和应用规范设计，助力发挥数据资源价值，推动数字经济健康发展[2]。

小结

数据资产法律风险涵盖权属确权、合规处理、价值评估、交易合规及知识产权保护等多个方面。律师应发挥专业优势，提供全方位法律服务，帮助企业构建科学风险防控体系，确保数据资产入表合法合规，推动数字经济稳健发展。

总结

数据资产作为数字经济的核心生产要素，其法律保护体系的完善是推动企业尤其是国有企业实现资产保值增值的关键。通过明确法律属性，建立科学确权与登记机制，结合多元评估方法，有效界定权属、量化价值，促进合理流转和利用。同时，针对法律风险构建系统化风险管理和应急响应机制，强化合规与知识产权保护，是保障数据资产安全和企业持续创新的基础。未来，法律与技术深度融合，尤其区块链等新兴技术的应用，将为数据确权和交易提供坚实支撑。国有企业应积极响应国家政策，完善内部治理，推动数据资产管理迈向规范化、市场化与智能化，助力数字经济健康发展和国家战略目标实现。

参考文献

[1] 姚佳. 国有企业数据资产保护的法律制度架构. 法律科学, 2025年第2期. http://law.newdu.com/c/20250307/54576.html

[2] 杨玲. 你们公司有属于自己的“数据资产”吗. 中南建筑设计院有限公司法律顾问, 2022年第57期. https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTMyMzI5Ng==&mid=2651790155&idx=1&sn=88eb8934a4aea53e68fd817736d35296&chksm=bcc688848bb1019212c841ed1a58441722e59ccc0c621f7e12de40958cc265a08d79c108231d&scene=27

[3] 数据资产评估的现状与展望. 码农家园. https://www.codenong.com/cs106035014/

作者：柯劲恒